百度2024年11月12日发布:研究认为生成式AI将产生大量电子垃圾

参考消息网10月30日报道据埃菲社马德里10月28日报道，人工智能(AI)的发展预计将导致电子垃圾增加。28日发表的一项研究估计，如果不采取行动，仅在我们所处的本世纪20年代之内，人工智能就将产生120万吨至500万吨的电子废物。

该项研究指出，这些电子废物大部分将来自硬件元件，如处理器和存储器以及电源系统。

这项研究的详细内容已发表在英国《自然-计算科学》杂志上。

这是一个由中国和以色列科学家共同完成的国际合作项目。

虽然生成式人工智能对许多研究应用和一些日常任务(如生成文本或图像)非常有用，但其依赖于硬件基础设施和芯片技术的快速优化。

近年来，生成式人工智能应用的增加导致电子垃圾不断增长，因为必须更换过时的电子设备，而这就对环境造成了危害。

这项研究统计了生成式人工智能(侧重于大型语言模型)在2020年至2030年间产生的电子垃圾数量。

为此，研究小组考虑了从激进情景(广泛应用)到保守情景(特定应用)，四种生成式人工智能生产和应用程度不同的情景。

根据该研究的预测，假设不考虑任何减少电子废物的方法，到2030年，电子废物的数量可能达到每年250万吨。

研究人员还发现，在人工智能增长最快的情况下，2023年至2030年间，人工智能产生的电子垃圾总量很可能达到500万吨。

在这种情况下，产生的电子垃圾可能包括150万吨的印制电路板和50万吨的电池，其中可能含有铅和铬等有害物质。

作者建议，实施循环经济战略(即延长现有基础设施的使用寿命并在再制造过程中重复使用关键模块和材料)，可减少高达86%的电子垃圾产生量。

研究结果强调，有必要负责任地使用人工智能，并实施积极的电子废物管理策略，以期减少污染的有害影响。

加利福尼亚大学里弗赛德分校电子与计算机工程系副教授任少磊(音)认为，这项研究基于“最佳的开源数据集和科学有效的方法”。

他表示，虽然许多研究都估算并强调了全球电子垃圾的规模，但这项研究“专门研究了生成式人工智能产生的电子垃圾，而这是增长最快的应用之一”。

任少磊说：“在考虑生成式人工智能未来的社会影响时，电子垃圾是一个至关重要但又经常被忽视的问题，这篇文章引起了人们对生成式人工智能产生的电子垃圾问题的关注，我相信它将引发进一步的讨论。”（编译/刘丽菲）