加盟星2024年10月15日发布:AI人工智能在护理领域都进化成这样了?

⭐发布日期:2024年10月15日 | 来源:加盟星

⭐作者:阿尔芭·洛尔瓦彻 责任编辑:Admin

⭐阅读量:844 评论:3人

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在护理领域,AI技术的应用正逐步改变传统的工作模式,为护理专业人员和患者带来实实在在的好处。从提高工作效率到优化患者体验,再到赋能护理教育,AI正以其独特的方式重塑护理行业的未来。

来源:护理的原力世界

编辑:棂星

封面来源:pixabay

人工智能,这个词已经并不新鲜了。

医疗健康领域,也一直是各种人工智能技术应用关注的焦点。

今天来给大家聊聊,AI在护理领域,有哪些切切实实发生的改变。

护理对AI的需求

在聊应用之前,我们先来思考一个问题:

我们希望通过人工智能,来实现怎样的需求或者目的。

这里有两个角度。

从护理专业从业者角度讲,主要集中在减轻工作量,释放人才时间,从而集中于更具价值的工作上。

从组织角度来说,首要考虑的,应该是能否降低人力成本及其他成本。

那么,为了实现这两个目的,就可以从四个维度来解读:

① 减少不必要的工作量:这包含显性工作量(如文书工作),以及隐性工作量(如反复宣教,反复纠结无法决策等);

② 优化工作流程:比如让护士少跑路,或者用技术革新原本的工作模式等;

③ 提升病人体验:为病人提供更全面的信息,更人性化的就医流程等;

④ 人才赋能:比如在教育领域,使用人工智能技术,实现更优质的教育目标。

在这方面,也有研究做过质性访谈。

BMC Digital Health发表的这篇文章中,也提到了更具体的需求场景。

(以上为机器翻译,仅供参考)

其中有几条非常有趣,我们拉出来详细说一说。

第一个是Route Planning,可以理解为任务规划。每天一上班,护士就要面对大量常规和非常规的工作。

这里既包含了病人的评估和护理,也包含了维持科室运转,比如联系确认医嘱,还有护士的各种文书工作等。

AI就可以结合各种事项的轻重缓急,以及护士个人办事风格,来进行事件安排。

另一个是Concelling of informal care givers and patients,也就是为病人和他们的照顾者提供咨询。

如果是标准化的宣教,和固定的信息传达,那么AI完全可以胜任。护士就可以空出时间,去为病人解决个性化的健康教育问题。

AI在护理场景的应用

这么多需求中,有哪些是已经应用在护理场景里的呢?

我给大家举三个不同场景的例子。

第一个例子,是一个叫做KATE的急诊分诊系统。

KATE的AI功能可以帮助急诊室护士有效地对患者进行分类,从而快速将高风险患者送到正确的护理中心。

KATE通过对初步的患者信息,尤其是生命体征和实验室检查数据,结合大数据,进行快速的风险标记,提示护士进行不同方向的分诊。

节省了原本要花在汇总病情,综合判断,以及病人等待的时间。

同时减少了因为病人自主判断或者表达有误,而导致的分诊有误,提高了准确率。

第二个例子,是压力性损伤,和跌倒风险评估。

常规护理中,临床护士需要不断结合病人病情,进行定期的表单打分评估。

但评估过程中,存在一些难题。

比如,评估的时机选择,评估时主观客观数据的综合判断等。

目前,一些基于电子医疗病历系统的人工智能决策工具,就很好地发挥了作用。

可以持续动态的,结合病人情况,进行自动评估,作为风险提供给专业临床护士作为参考。

与传统方法相比,人工智能在决策方面具有三个优势:

-在风险预测中快速考虑大量数据的能力

-提高干预特异性(准确标记高危患者)

-变量选择和计算的自动调整

第三个例子,是教育场景中的例子。

人工智能可以辅助护理教师,进行很多创造性的节约时间成本的教学挑战。

比如,老师可以利用AI来生成更多沉浸式的、复杂的临床教学案例和项目,减少自己备课时间的同时,还可以让学生有更多真实世界的案例体验。

也可以通过AI的数据功能,来进一步优化模拟实验教学中,病例的真实性。甚至可以植入生成式对话功能,让病人可以在自己的性格特征下“个性化发言”。

AI护理岗位的机会

在人工智能的背景下,一些新型岗位,也随之产生。

重要的是:

1. 护士不一定要具有编码背景,才能在这个方向发展。

护理专业人员对患者护理和医疗保健环境有着丰富的理解,具有独特的优势,可以为这些角色做出重大贡献,确保人工智能工具丰富和增强护理行业。

2. 这些岗位目前并不标准化,也就是说,不同岗位可能有不同名称,以及工作职能,甚至没有标准化的岗位。

只有先积累相关技能和经验,主动挖掘岗位需求,才能为自己建立可行的发展路径。

人工智能,在科研领域,主要集中在风险预测模型构建及应用、干预病人减轻痛疼等方向,这个我们在《护理文献带读专栏》中给大家详细讲解了多篇。

在商业领域,已经有很多医疗科技公司正在做AI系统平台建设、机器人开发、AI模块与现有产品器械的整合等。

在医疗系统中,也有很多面向病人的信息化平台、个案和全程管理平台、电子病历系统和知识库结合等方向的应用。

那些我们以为在未来五年十年才会实现的场景,其实现在就正在发生。

当然,作为个体,最希望的是有一天,科技和工具,可以让每一位临床护士,从繁重复杂的工作流程中跳脱出来,把时间和精力,投入到对病人最有价值的事情上。

可以有时间和病人在病房里聊聊天,去了解他们的故事和病情,去给他们讲健康和疾病恢复相关的知识和理念。

也可以在下班后,不再抱着电脑加班,能学自己想学的内容,做一顿可口的饭,迎着夕阳打一会儿羽毛球。

或者干脆,喝杯奶茶,吹吹风,发发呆。

/ END /

// 本文来源:护理的原力世界

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彼得·杰克林

1秒前:第一个是Route Planning,可以理解为任务规划。

IP:89.24.5.*

黄子鸿

7秒前:这里有两个角度。

IP:24.37.8.*

克里斯蒂安·富里道尔

2秒前:人工智能可以辅助护理教师,进行很多创造性的节约时间成本的教学挑战。

IP:54.34.5.*

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