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学霸说财2024年11月14日发布:《大模型重构大数据产业发展白皮书(2024)》即将发布,欢迎报名参编

作者:比阿特丽斯·克纽 | 责任编辑:Admin

本次大会汇集了来自全球各地的科技领袖,共同探讨未来科技趋势...

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未来的商业竞争焦点早已超越了企业的规模和资金实力,而是落在了谁能更智慧、更精准地利用数据与人工智能。随着GPT、文心一言、通义千问、Kimi、智谱清言等大模型迅速迭代,以及这些大模型的规模化商用,它们对数据资源的依赖以及对计算资源的极致需求,正在颠覆企业原有的数据管理逻辑。企业面临的挑战不仅是如何采集更多的数据,更在于如何高效地处理、存储、清洗,并及时转化为商业价值。

大模型的崛起并非只是技术突破,它推动了数据生态的革命性升级:

存储方式:从传统的数据仓库转向湖仓一体的多模数据管理。

数据处理:从批处理转型为实时流处理,以满足市场的瞬息万变。

数据应用:从单一分析报告到自动化智能决策的全面覆盖。

与此同时,从供应链管理、金融科技到个性化营销和自动化客服,数据与AI技术的深度融合正在迅速推动行业升级。对于企业而言,现在正是把握这场转型机遇的关键时刻——谁能快速拥抱这场变革,谁就能在未来市场上占据不可替代的位置。

在这样的背景下,数据猿将联合大量业界专家,对大模型将如何改变大数据这个命题进行系统深入的研究,撰写这本《大模型重构大数据产业生态白皮书(2024)》。

无论你是技术专家、业务高管,还是企业决策者,都能从本白皮书中找到灵感与可操作的解决方案。

白皮书亮点揭秘:你将获得哪些宝贵洞见?

在这本白皮书中,你将不仅全面掌握大数据与大模型融合的发展脉络,还能预见未来行业的颠覆性变革。我们通过深入的市场调研与技术分析,系统呈现了技术创新与实践应用的前沿洞见。这份报告将成为企业在智能化转型中的重要指南,引领企业在大模型爆发式增长的时代中抢占先机。

❶ 深入了解大数据的最新发展方向

大模型的规模化商用对传统的数据基础设施提出了全新的挑战——数据管理的基础逻辑已经发生了转变。企业不再仅仅依靠传统的数据仓库或数据湖,而是需要采用向量数据库、湖仓一体架构与实时数据流处理的组合,来支撑大模型对复杂、多模态数据的高频调用需求。通过本白皮书,你将深入了解这些技术演进的方向,并掌握如何顺应这一潮流优化数据基础设施。

大模型赋能的变革不仅限于算法,它推动了数据链条的每个环节重塑。数据采集需要与物联网设备和社交平台紧密衔接,实现动态数据流入;数据处理也从传统批量计算过渡到批流一体化处理框架,以实现实时性与高效性。在这一过程中,GPU和智算云的算力与数据资源的深度融合,成为大模型成功落地的关键——这正是未来产业的底层逻辑。掌握这些要素的企业,将更具适应性与竞争力。

新一代应用场景正在浮现。白皮书不仅会深入探讨大模型与大数据在当前的协同方式,还会前瞻性分析未来可能的“杀手级应用”:从智能客服与情感感知技术,到全链条自动驾驶解决方案;从对话式AI推动的业务决策,到RPA机器人自动化运营系统的全面升级。这些应用场景预示了商业智能化的下一个跃迁,也展示了企业如何通过数据与模型的结合实现业务转型。

❷ 独家案例分享:中外企业的智慧实践

除了技术趋势的洞察,本白皮书还将呈现来自全球与中国企业的最新实践与应用案例。通过深入调研与专家访谈,我们将会从多个维度挖掘数据驱动与智能化转型中的成功路径。

这些案例不仅涵盖企业在不同环节的实践,还展示了最新技术与商业模式的结合。通过这些案例,你将深入了解全球市场中的前沿技术应用与最佳实践,为自身企业的发展提供有力的参考。

最终,这本白皮书不仅是一次知识的分享,更是一份行动指南。我们帮助你抓住未来产业的机遇,理解技术趋势背后的逻辑,并借鉴领先企业的成功经验。

合作共赢:与我们一起重塑数据未来!

为了让大家更清晰的感知市场脉动,掌握大数据最新发展动向。以这次白皮书撰写为契机,数据猿面向业界征集最能代表市场创新方向的技术、产品、案例,针对大模型对大数据产业的影响进行系统的摸底调研。

在这个智能化加速转型的时代,与我们合作参与这份白皮书的撰写与推广,不仅能让你的企业技术和品牌获得精准曝光,更能与行业先锋共同塑造未来的数据格局。

●精准品牌曝光

作为合作伙伴,贵公司的品牌将深度植入白皮书的内容体系。在与贵公司的技术和业务领域紧密相关的章节,我们将融入企业的技术产品、创新案例,以及最新实践,帮助贵公司的品牌精准触达行业决策者与技术领袖。此外,企业的客户案例也将作为白皮书内容的重要部分,展示贵公司如何通过创新产品推动客户成功。

●公司布局全面展示与深度解读

对于金牌合作客户,我们将为企业打造一份独家附录,对公司的技术体系、产品布局、业务战略进行系统剖析,全面展示企业的创新优势与未来愿景。与此同时,我们将根据白皮书核心内容,为你的企业撰写深度分析文章,从数据技术与AI发展的专业视角,对企业的最新实践进行深入解读,进一步扩大你的技术影响力。

●行业影响力加持

这份白皮书将以高规格发布会为起点,汇聚行业专家、科技领袖及媒体资源,对外重磅发布,最大化市场影响力。

线上推广将作为重要支撑,覆盖多个传播渠道。我们将依托数据猿的国内外近三十多个线上平台、广泛的行业社群、以及上百家合作媒体形成多层次的传播矩阵,确保白皮书在各个细分市场中得到充分曝光。除了正式的内容推广,我们还将通过社交媒体的互动营销、直播讨论和新闻稿覆盖,为合作伙伴创造品牌曝光的长尾效应。

此外,刊印的纸质白皮书,将定向寄送给上百位头部企业CIO(CDO)。

参与这份白皮书合作,意味着更多的不仅是品牌曝光,更是一次站在未来浪潮之巅的机会。

合作窗口即将关闭,抓住最后机会!联系数据猿工作人员报名参编!

附录-白皮书提纲(简化版)

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责任编辑:

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作者简介:Luna,资深科技记者,专注于人工智能和数字化转型领域的报道。

最新评论

慕晓博 2024-11-13 23:22

合作共赢:与我们一起重塑数据未来!

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富司纯子 2024-11-13 23:21

企业不再仅仅依靠传统的数据仓库或数据湖,而是需要采用向量数据库、湖仓一体架构与实时数据流处理的组合,来支撑大模型对复杂、多模态数据的高频调用需求。

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梶冈润一 2024-11-13 21:13

这些应用场景预示了商业智能化的下一个跃迁,也展示了企业如何通过数据与模型的结合实现业务转型。

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