当前智能汽车与传统汽车有本质区别了吗？

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和普通人的直觉相反，汽车行业长期以来都在追求更高的智能化，汽车电子在80年代开始就受到很大重视，在发动机控制、主动安全如制动防抱死系统（ABS）上都发挥着重要作用，这在当年看都是很先进的，需要很多“智能”的技术，只不过在现代人眼里这都很“传统”。

很大程度上，是因为智能手机出现以后，信息技术的飞速发展，让消费者对汽车的功能有了更多的期待，希望汽车也能利用AI技术实现智能驾驶，座舱也要像手机一样有丰富的应用实现各种功能。

事实上，从2010年后，汽车行业就已经开始做出很多探索，但是真正让我意识到智能汽车真的要来了却是一个小细节，2016年开始交付的特斯拉Model X，其通过OTA升级，可以让车辆“跳舞”。

这在普通人眼里看来好像没什么，但是传统整车厂要实现这个功能，要协调车门供应商，空气悬架厂商，还需要配合灯光控制，音乐控制等等，才实现这样一个用处不大的功能，实在是得不偿失。

特斯拉能让车跳舞，核心原因是其已经实现车辆功能的可编程，用软件来定义汽车功能，对于特斯拉来讲是代码就能解决的问题，实现成本很低，这背后就是汽车整个电子电气架构的改变，初步实现了像智能手机一样的中央CPU控制。

这在智能手机是习以为常的，但是对于汽车工业却非常之难，因为汽车行业的零部件是手机的几十倍，让整个供应链向智能汽车转变是极其艰巨的任务。

可喜的是，经过多年的努力，尤其是中国车企的全面发力，已经涌现出了一批普通消费者都可以买到的智能汽车，在智能驾驶与智能座舱上都明显超越了传统汽车。这背后是企业的全面重构，涉及到研发流程，人才队伍，供应体系方方面面。

不过，迄今为止，全球范围内的主流车企能依靠自身研发实力把智能驾驶+智能座舱两项核心功能做好的车企都屈指可数，因为这两项都太考验公司的“科技实力”而非“制造能力”。

未来智能汽车大时代，成功留在舞台上的车企必然是高科技含量的创新性企业，而非单纯具备制造与供应链管理能力的整车厂。

先讲讲智能驾驶，现阶段代表智能驾驶最前沿技术的有3个标志，分别是：①去高精度地图，这样才能实现全国都能开；②实现城市NOA（领航辅助驾驶），尤其是能在像重庆、上海这样为代表的最为复杂路况的城市使用；③基于大模型技术的端到端自动驾驶，真正具备高效率从海量的数据中学习驾驶行为的能力。

目前能同时实现以上三点并且量产上车的仅有特斯拉、华为系、小鹏、长城等四家企业，前三者都有信息技术企业的强背景，而长城是传统主流车企中的唯一代表。

特斯拉是全球范围内率先实现以上三点的车企，2023年8月，马斯克在社交平台上进行了一场关于特斯拉端到端自动驾驶测试版（ FSD V12 Beta）的直播，2024年初开始推送给普通用户。

华为系在今年4月24日举行的华为智能汽车解决方案发布会上宣布华为【1】；小鹏汽车是在520 AI DAY上发布了AI天玑系统，实现了端到端AI智驾大模型上车【2】；长城汽车则是2024年4月份在保定的那次直播测试的便是基于端到端方案的一体化智驾大模型 SEE【3】。

而在今年6月30日，长城汽车董事长魏建军更是亲自驾驶魏牌蓝山智驾版，以全程视频直播的形式，在重庆繁忙且复杂的路段上，向外界展示了长城汽车NOA系统的技术实力，在16.6公里的智驾里程中，以24.7km/h速度，成功通过33个路口，30余次变道，100%通过无车道线/模糊车道线路况，实现全程零失误的直播【4】。

魏总敢于亲自直播驾驶魏牌蓝山智驾版的背后是长城汽车智驾技术实力的体现，端到端智驾大模型——SEE，实现了感知、决策、规控等环节的全链路一体化整合，通过海量数据的投喂，训练，让智驾越来越聪明，直至完全超过所有人类驾驶员。相比于传统智能驾驶的模块化架构，由规则来驱动；端到端大模型架构实现了由数据来驱动。

这背后是海量数据的投喂，是超级计算中心不停的计算，最终使得智能汽车可以应对各种交通情况，为此长城汽车投入重金，打造了行业领先的超算中心——九州。总算力规模达1.64EFLOPS，实现5T/秒的高性能存储，以及通信带宽3.7TB/秒的高性能网络，为模型训练提供坚实的算力底座。

此前不使用大模型技术，头部企业可以编写10万条规则，但是大模型可以不断训练出百万条甚至千万条规则应对各种细微差别的场景，才能真正的让整个交通系统更加安全，快捷。

长期的过度科研投入，也让长城汽车成为了智驾行业中为数不多的传统车企转型成功的行业领跑者，8月20日发布的魏牌蓝山智驾版作为长城首款NOA智能六座旗舰SUV搭载的长城汽车智驾3.0 Coffee Pilot Ultra系统，已经实现100%去高精度地图，高速、快速路、城区道路，乡间小路全部可以开，真正做到了“有路就能开，去哪都能开”。

硬件方面，魏牌蓝山智驾版配备的是250+TOPS算力的Orin-X算力平台，整车配备27个包括高线程激光雷达，高分辨率摄像头在内的各类传感器，实现了对环境的精确感知【5】。

说完智能驾驶，再来讲讲智能座舱。智能座舱硬件“堆料”不算本事，软件持续升级才真正考验车企的能力。

这是因为软件方面的完善是一项艰巨的持续迭代过程，传统汽车的软件是一锤子买卖，在整个车辆的生命周期里几乎都没有升级。而智能汽车的系统，需要根据用户需求的变化，接入应用的迭代变化，不断优化，不断OTA升级，这背后需要庞大的具有敏捷开发能力的软件工程师团队。

魏牌蓝山智驾版搭载的长城汽车智慧空间系统 Coffee OS 3，已经经历了3代大版本升级，在UI设计、交互体验、流畅性、应用生态上已经相当成熟。细看Coffee OS 3的UI设计，整体非常舒服，这背后是1800多个图标的圆角，线条等等细心的打磨。交互体验上与手机、平板拉齐，整体的交互逻辑让你无缝切换。响应速度方面，开机速度最快达到2.64秒，语音响应速度298ms，接近人与人自然交流的响应速度，应用的响应速度436ms，非常丝滑的体验。

长城汽车智慧空间系统 Coffee OS 3所达到的高度，对于手机厂商来说是很自然的事情，但是对于车企出身能达到这个程度，全球都是屈指可数，这背后是巨大的变革勇气，是团队人才结构的再造，是强大的组织力支撑，令人钦佩。

至于硬件方面，魏牌蓝山智驾版配备了当下最为先进的8295芯片（芯片算力30Tops），超高清的双15.6英寸悬浮中控屏、17.3寸同级最大尺寸，3K超高清显示的后排娱乐屏以及29英寸Coffee SR-HUD领航抬头显示。

另外大模型上车也是一种趋势，让语音助手能更理解复杂的指令，执行丰富的功能，都需要有大模型接入，目前车企当中实现智能座舱语音助手大模型接入的也是少数派。魏牌蓝山智驾版搭载的Coffee OS 3就实现了Coffee GPT大模型的上车，小魏同学化身身份百变的AI伙伴。可以实现多指令连续对话，可以为你实现复杂的车辆控制指令，能充当孩子的百科全书，也是全家出行推荐的得力助手。

总的来说，智能汽车与传统汽车之间的差异，已经远远超越了单纯的技术升级或功能增强的范畴，它们代表着两个不同时代的产物。智能汽车集成了先进的传感器、计算机视觉、人工智能、大数据处理以及云计算等尖端技术，实现了对车辆环境的高度感知、智能决策与自动控制，极大地提升了驾驶的安全性与便捷性，同时也为乘客带来了前所未有的舒适体验。

相比之下，传统汽车主要依赖于机械系统和人为操作，其设计理念和功能实现都局限于较为固定的框架内，难以适应快速变化的市场需求。智能汽车的打造需要企业具备持续创新的科研能力，优秀的人才梯队，紧密协作的供应链体系，这对传统车企无疑是一次重大考验。魏牌智驾版的推出，作为长城首款NOA智能六座旗舰SUV，在智能驾驶与智能座舱方面跻身第一梯队，无疑是具有标志性意义的。

参考文献

【1】华为ADS 3.0亮相，端到端架构大有“乾崑”

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1797305039885620447&wfr=spider&for=pc

【2】何小鹏力推的“端到端智驾大模型”，到底有何不同？

https://www.yoojia.com/article/9371095959463846381.html

【3】研判长城NOA：端到端对新势力贴脸开大，大模型第一梯队遥遥领先

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1805966700187353599&wfr=spider&for=pc

【4】完成重庆35公里NOA测试，魏建军直播再下一城

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1803748654187398933&wfr=spider&for=pc

【5】全新蓝山：长城首款NOA智能六座旗舰SUV

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