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娱情乐事吧2024年11月14日发布:Sam Altman:认可模型是贬值资产

作者:Mba | 责任编辑:Admin

本次大会汇集了来自全球各地的科技领袖,共同探讨未来科技趋势...

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出品|虎嗅科技组

作者|孙晓晨

编辑|苗正卿

头图|视觉中国

在人工智能行业,人与产品都潜藏着巨大的可能性。

近日,OpenAI首席执行官Sam Altman接受播客节目“The Twenty Minute VC”主持人Harry Stebbings的采访,对OpenAI企业及人工智能行业相关问题发表看法。

OpenAI的未来是更多类似O1的模型,还是更大的模型?

Sam Altman认为大家应该期待O系列模型的快速改善,推理模型可以帮助解锁众所期待的事情,如在科学研究和代码编写等领域作出贡献,这都可以极大推动事物发展,具有重要的战略意义。

在Sam Altman的判断中,模型的改善是一个持续性的过程。OpenAI正处于相当陡峭的改善轨迹上,而当前模型的不足将在新一代模型中解决。

他还提到,未来模型能力改善的轨迹还会和现在一样。

另外,在看待为非技术创始人开发无代码工具的问题上,Sam Altman对前景抱有乐观态度,他认为尽管还需要一段时间,但是无代码工具一定会实现。

为此,他指出,第一步是为能够熟练编程的人提供更加高效的工具,但最终会有真正高质量的无代码工具出现。

如何看待AI的成本投入与在市场中的价值表现?

节目中,Harry Stebbings问及OpenAI的市场规划以及对创投人士的建议,Sam Altman表示人工智能将会创造数万亿美元的市场价值,新的市场价值将通过AI以构建产品和服务。

此前,日本软银集团原董事长兼总裁孙正义(Masa Son)提出实现人工超级智能(ASI)预计需要约9万亿美元的资本投入,如果在未来10年内ASI能替代全球GDP的5%,它每年就能创造9万亿美元的产值,足以抵消前期的成本投入。

对此,Sam Altman认为每次技术革命都会伴随巨大的成本投入与价值生成,数字大小不是关键,但是AI可以创造的价值确实难以置信。

Sam Altman肯定了模型是贬值资产的说法,不过,他补充,这并不意味相对于训练成本,模型不具有足够的价值。

同时,1000亿美元是基础模型竞赛的入门成本这一观点受到Sam Altman的否定。尽管人们喜欢用以前的技术革命为例进行讨论,但Sam Altman认为AI发展并不能与互联网泡沫相类比,对于大部分公司而言,人工智能只是互联网发展的继续,然而对于构建人工智能本身这件事而言则完全不同。

从Sam Altman表述中可以获悉,推理依然是OpenAI目前最关注的领域,OpenAI会在多方面进行改进,并开展多模态工作。

关于代理,Sam Altman将AI形容为一位聪明的高级同事,可以帮助完成项目任务,并在出现问题时做出提醒。这可能也会影响未来对SaaS的定价方式,Sam Altman猜测,SaaS或许将不以座位或代理收费,而是以基于处理问题的计算量收费。

在招聘意向方面,Sam Altman表示公司真正想要的是任何年龄的高素质人才,而只关注年龄的招聘策略具有误导性。没有经验不代表没有价值,社会应该支持那些在职业初期拥有巨大潜力的人。

从2023年智谱研究发布的《ChatGPT团队背景研究报告》可以看到,ChatGPT团队平均年龄为32岁,“90后”是主力军。团队成员大部分拥有名校学历,且具有全球知名企业工作经历,但其成员并非“清一色”的研究生学历,而是本、硕、博人数相对均衡。

ChatGPT团队的年龄结构证明没有经验的年轻人完全有可能在前沿科技领域有所突破。

但同时,Sam Altman也表示,在风险更高的情况下,自己并不愿意冒险雇佣刚起步的新人。

世界上有很多具备才华的人并未充分发挥自己的潜力,而AI能够帮助每个人发挥其潜力,尽管距离还很遥远,但Sam Altman对此怀有憧憬。

采访中,Sam Altman对新的研究成果保密,但他表示这一成果将会惊人的好。这不禁让人好奇OpenAI又将会给世界带来什么惊喜。

本内容为作者独立观点,不代表虎嗅立场。未经允许不得转载,授权事宜请联系 hezuo@huxiu.com

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作者简介:六角精児,资深科技记者,专注于人工智能和数字化转型领域的报道。

最新评论

PaulTylak 2024-11-13 14:22

这可能也会影响未来对SaaS的定价方式,Sam Altman猜测,SaaS或许将不以座位或代理收费,而是以基于处理问题的计算量收费。

IP:23.26.9.*

布拉德利·斯蒂夫·福特 2024-11-13 21:24

编辑|苗正卿

IP:56.52.5.*

大卫·休里斯 2024-11-13 14:15

OpenAI正处于相当陡峭的改善轨迹上,而当前模型的不足将在新一代模型中解决。

IP:37.65.8.*